Proč testovat webové stránky, e-shopy a aplikace pomocí A/B testů.

Jednání na základě pocitů vede k neefektivním rozhodnutím. A/B testování je metodika, která vám pomůže na základě objektivních dat zjistit, co na webu, v e-shopu nebo v jakékoli aplikaci funguje a co ne.

Číst dále

Rozhodování na základě dat

A/B testování Vám umožňuje činit rozhodnutí na základě skutečných dat a výsledků namísto pouhých domněnek nebo intuice. To znamená, že každá změna na Vašem webu je podložená reálným chováním uživatelů, což minimalizuje riziko neúspěšných úprav.

Pokud zvažujete změnu vizuální podoby hlavní stránky, můžete otestovat dvě verze – jednu s velkým obrázkem a druhou s krátkým videem. A/B test Vám ukáže, která varianta přitahuje více návštěvníků, zvyšuje míru prokliků nebo prodlužuje čas strávený na stránce.

Díky těmto datům se můžete lépe rozhodnout, která verze je pro Vaše uživatele atraktivnější.

Optimalizace konverzí

Jedním z hlavních cílů A/B testování je zvýšit míru konverzí, tedy například více prodejů, registrací nebo stažení aplikace. Testováním různých prvků na stránce můžete najít variantu, která má na konverze největší pozitivní vliv.

E-shop může testovat dvě verze tlačítka „Přidat do košíku“ – jednu červenou a druhou zelenou. A/B test odhalí, že červená varianta tlačítka vede k o 15 % vyššímu počtu kliknutí a dokončených nákupů, což přímo ovlivní Vaše tržby.

Modelové příklady:

  • Testování barvy tlačítka „Koupit“: Po změně z modré na oranžovou se míra kliknutí zvýšila o 20 %.
  • Zkrácení registračního formuláře: Po zjednodušení formuláře z 10 na 5 políček se zvýšil počet registrací o 30 %.
  • Úprava textu na tlačítku: Změna textu z „Zaregistrujte se“ na „Začněte zdarma“ vedla k nárůstu konverzí o 15 %.
  • Změna umístění call-to-action: Přesunutí tlačítka „Objednat“ do horní části stránky vedlo k 25% nárůstu dokončených nákupů.
  • Testování obrázků produktů: Použití lifestyle fotografií místo technických obrázků zvýšilo prodej daných produktů o 18 %.

Snížení rizika při celkovém redesignu

Nasazení zásadních změn na webu může být rizikové, protože není jisté, jak na ně budou uživatelé reagovat. A/B testování umožňuje postupné testování změn a zjištění jejich dopadu, čímž snižujete riziko negativního vlivu na uživatelskou spokojenost.

Namísto kompletního redesignu webu můžete nejprve otestovat menší úpravy, jako je změna navigačního menu nebo úprava procesu registrace. Takto snadno zjistíte, které změny fungují nejlépe, a postupně je implementujete, aniž byste riskovali ztrátu uživatelů.

Modelové příklady:

  • Postupné zavádění redesignu: Testování nového designu na 20 % uživatelů odhalilo, že nový vzhled snižuje spokojenost, což umožnilo úpravy před plošným nasazením.
  • Změna procesu platby: Testování nové platební brány ukázalo, že někteří uživatelé mají potíže s dokončením nákupu, což zabránilo širšímu nasazení.
  • Test nového uspořádání navigace: Ověření změny navigačního menu ukázalo, že zmatek uživatelů vedl k poklesu návštěvnosti určitých stránek o 15 %.
  • Testování nových funkcí: Před zavedením nové funkce živého chatu bylo odhaleno, že by mohl být příliš rušivý pro uživatele, což vedlo k úpravě designu a umístění.

Zlepšení uživatelského zážitku (UX)

A/B testování Vám umožňuje optimalizovat jednotlivé prvky na webu tak, aby poskytovaly návštěvníkům co nejlepší zážitek. To zahrnuje vše od jednoduchosti navigace po design stránek, které jsou intuitivní a přívětivé.

Pokud máte na webu stránku s dlouhým textem, můžete otestovat kratší verzi s důrazem na přehlednost a klíčové body.

Testování Vám ukáže, že kratší verze vede k nižší míře odchodů a více proklikům na další podstránky, což znamená, že uživatelé mají lepší zážitek.

Modelové příklady:

  • Zjednodušení nákupního procesu: Zkrácení procesu objednávky z pěti kroků na tři zvýšilo dokončení nákupů o 25 %.
  • Optimalizace rychlosti načítání stránky: Zrychlení načítání stránky o 2 sekundy vedlo ke snížení míry odchodů o 40 %.
  • Zlepšení čitelnosti textu: Zvýšení velikosti písma a kontrastu zlepšilo uživatelskou spokojenost, což se projevilo vyšším časem stráveným na stránce o 15 %.
  • Přidání vyhledávacího pole: Implementace vyhledávacího pole na hlavní stránce zvýšila počet interakcí s obsahem o 20 %.
  • Testování různých verzí hlavního menu: Zjednodušení hlavní nabídky vedlo k lepší orientaci uživatelů a snížilo míru odchodů ze stránky o 10 %.

Lepší pochopení chování uživatelů

A/B testování poskytuje cenné informace o tom, jak se uživatelé na Vašem webu chovají, jak reagují na různé prvky a co je motivuje k akci. Tyto poznatky jsou klíčové pro další zlepšování webu.

Testováním můžete zjistit, že zákazníci reagují lépe na nabídky s výraznými cenami nebo speciálními slevami.

Pokud testujete „dopravu zdarma při objednávce nad 1000 Kč“ proti variantě s nižším prahem, můžete zjistit, že mírné snížení prahu vede k výraznému nárůstu průměrné hodnoty objednávky .

Modelové příklady:

  • Testování různých variant textů: A/B testy ukázaly, že zákazníci preferují konkrétní nabídky oproti obecným slibům, což vedlo k přepsání marketingových textů.
  • Analýza chování během registrace: Zjistilo se, že krok s potvrzením e-mailu způsobuje vysoký odchod, což vedlo k jeho odstranění a nárůstu registrací o 20 %.
  • Zkoumání cest uživatelů: Analýza ukázala, že uživatelé často přehlížejí sekci doporučených produktů, což vedlo k jejímu přesunu na viditelnější místo.
  • Testování různých časů zasílání e-mailů: Zjistilo se, že e-maily posílané v úterý ráno mají o 30 % vyšší míru otevření než ty posílané v pátek odpoledne.

Zvýšení ziskovosti

Díky A/B testování můžete zvýšit ziskovost svého webu tím, že optimalizujete stránky pro co nejlepší výkon. Každé vylepšení, které vede k vyšším konverzím nebo lepšímu uživatelskému zážitku, má přímý dopad na Váš celkový zisk.

Web s placenými službami může testovat dvě různé verze registračního formuláře. Pokud jedna verze zjednoduší proces registrace, může to vést k vyššímu počtu dokončených registrací a tím pádem i k vyšším tržbám.

Modelové příklady:

  • Přidání upsell nabídky v košíku: Zobrazení doporučených produktů během placení vedlo k nárůstu průměrné hodnoty objednávky o 12 %.
  • Testování různých typů dopravy zdarma: Zavedení dopravy zdarma pro objednávky nad určitou hodnotu zvýšilo průměrnou objednávku o 20 %.
  • Optimalizace stránky produktu: Přidání uživatelských recenzí a hodnocení zvýšilo prodeje o 15 %.
  • Zjednodušení procesu vrácení zboží: Zjednodušení procesu vrácení zboží vedlo ke zvýšení loajality zákazníků a tím i ke zvýšení opakovaných nákupů o 18 %.

Rychlá identifikace problémů

A/B testování pomáhá rychle identifikovat problematické prvky na webu, které mohou negativně ovlivňovat uživatelskou spokojenost nebo konverze. Díky tomu můžete problémy rychle napravit.

Pokud například po zavedení nové verze stránky klesne počet dokončených nákupů, A/B test může odhalit, že problémem je třeba nové umístění tlačítka „Pokračovat v objednávce“.

Díky testování tak můžete rychle zasáhnout a problém odstranit.

Optimalizovaný web znamená, že investice do marketingových kampaní budou efektivnější, protože web dokáže lépe přeměnit návštěvníky na zákazníky. To zajišťuje lepší návratnost investic do reklamy.

Příklad: Pokud zjistíte, že určité varianty titulků nebo vizuálů vedou k vyšším konverzím z placených reklam, můžete tyto prvky použít v kampaních, a tím zvýšit jejich efektivitu. Například změna titulku reklamy z „Ušetřete s naším produktem“ na „Získejte okamžitou slevu“ může výrazně zlepšit výsledky kampaní.

Závěr

A/B testování je klíčovým nástrojem pro každého, kdo chce neustále zlepšovat svůj web. Pomáhá Vám lépe pochopit chování uživatelů, optimalizovat stránky pro lepší konverze a minimalizovat rizika spojená se změnami. Je to cesta k dlouhodobému růstu a konkurenceschopnosti.

Máte otázky?

Máte otázky?

Napište nám e-mail a rádi vám pošleme pozvánku s prioritním přístupem.